شما این محصولات را انتخاب کرده اید
سبد خرید
تایید و پرداخت
دسترسی به محصول
سبد خرید شما در حال حاضر خالی است.

بازگشت به فروشگاه

ادعای CTO سابق شرکت Scale AI : حل بزرگترین چالش داده‌های کلان با یک ai agent!
شناسه پست: 18218
بازدید: 6

ادعای CTO سابق شرکت Scale AI: حل بزرگترین چالش داده‌های کلان با یک ai agent!

مدیر ارشد فناوری سابق شرکت Scale AI، عامل هوش مصنوعی را راه‌اندازی می‌کند که می‌تواند بزرگترین مشکل کلان‌داده را حل کند. استارت‌آپ Isotopes AI روز پنج‌شنبه با اعلام خروج از حالت مخفی، موفق شد سرمایه‌ای ۲۰ میلیون دلاری در مرحله بذری جذب کند.
این شرکت عامل هوشمندی را معرفی کرده که به مشکلی دیرینه در حوزه تحلیل داده پاسخ می‌دهد: افرادی که زیرساخت داده‌های کلان را مدیریت می‌کنند، همان‌هایی نیستند که به داده‌ها نیاز دارند.

با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مدیران کسب‌وکار می‌توانند پرسش‌های خود را به زبان طبیعی مطرح کنند و عامل هوشمند Isotopes با نام Aidnn، پاسخ‌هایی دقیق ارائه داده و حتی اسناد برنامه‌ریزی پیچیده را تهیه می‌کند. این عامل قادر است داده‌ها را از منابع مختلف مانند اپلیکیشن‌های مالی، ERP، CRM و فضای ابری جمع‌آوری کند.

بنیان‌گذاران Isotopes سابقه‌ای منحصربه‌فرد دارند. محصول آن‌ها آن‌قدر پیشرفته است که تاکنون برای ۱۰ اختراع ثبت درخواست کرده‌اند. «آرون مورتی»، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار، در گفت‌وگو با TechCrunch این موضوع را مطرح کرده است.

مورتی بیش از ۲۰ سال پیش، در دوران جوانی، در تیم Yahoo مشغول توسعه پروژه متن‌باز Hadoop بود؛ پروژه‌ای که موج اول داده‌های کلان را در دهه ۲۰۱۰ رقم زد. در سال ۲۰۱۱، Yahoo شرکت Hortonworks را با محوریت Hadoop تأسیس کرد و مورتی به‌عنوان مدیر محصول و هم‌بنیان‌گذار در آن فعالیت داشت. چهار سال بعد، Hortonworks وارد بورس شد، اما با ظهور فناوری‌های جدید ذخیره‌سازی ابری، بازار Hadoop افت کرد و در نهایت با رقیب اصلی‌اش، Cloudera، ادغام شد. این شرکت ادغام‌شده در سال ۲۰۲۱ توسط سرمایه‌گذار مشهور «کارل آیکان» خصوصی‌سازی شد.

مورتی چند سال در Cloudera فعالیت کرد و تیمی ۲۰۰ نفره را مدیریت می‌کرد. با این حال، او همچنان با مشکل دسترسی به داده‌ها مواجه بود. او به یاد دارد که در تماس‌های فصلی با تحلیل‌گران وال‌استریت، مدیران نمی‌توانستند به سؤالات پاسخ دهند چون به داده‌ها دسترسی نداشتند. او می‌گوید: «این واقعاً شرم‌آور بود. ما شرکتی در حوزه داده‌های کلان بودیم و چنین مشکلی داشتیم.»

در سال ۲۰۲۱، مورتی بدون برنامه‌ای مشخص از Cloudera جدا شد تا اینکه یکی از سرمایه‌گذاران او را با «الکساندر وانگ» ا شرکت Scale AI آشنا کرد. پس از چند گفت‌وگو و همکاری مشاوره‌ای، مورتی به‌عنوان مدیر فناوری به Scale پیوست. او این تجربه را مانند «گرفتن دکترای تخصصی در Scale» توصیف می‌کند.

سپس دوست قدیمی‌اش از Hortonworks، «پراسانت جایاچاندران»، با او تماس گرفت و آن‌ها تصمیم گرفتند استارت‌آپ خود را راه‌اندازی کنند. سومین هم‌بنیان‌گذارشان، «گوپال ویجایاراغاوان»، نیز به آن‌ها پیوست و در اواخر سال ۲۰۲۴، Isotopes را تأسیس کردند. سرمایه‌گذاری مرحله بذری توسط «واب گوئل» از NTTVC انجام شد.

سابقه فنی بنیان‌گذاران باعث شده تا بتوانند عاملی بسازند که نه‌تنها داده‌ها را از منابع مختلف مانند Salesforce یا Snowflake پیدا می‌کند، بلکه آن‌ها را پاک‌سازی و آماده‌سازی نیز می‌کند. این عامل حافظه‌ی زمینه‌ای قدرتمندی دارد که برای انجام وظایف پیچیده بسیار مؤثر است.

میرا موراتی، مدیرفنی سابق و نامدار OpenAI می‌گوید:

«این فراتر از یک چت‌ بات ساده است.» برای مثال، اگر تیم بخواهد گزارشی درباره روند درآمدهای ماهانه تهیه کند، داده‌ی مورد نظر به‌صورت آماده وجود ندارد. Aidnn باید برنامه‌ای چندمرحله‌ای اجرا کند: استخراج فراداده، خواندن داده، پاک‌سازی و نرمال‌سازی، ترکیب داده‌ها، محاسبه‌ی درآمد، و در نهایت تجمیع.

این عامل مراحل کار، منطق تصمیم‌گیری، فرضیات و نقاط غیرعادی داده را نمایش می‌دهد و حتی پیشنهادهایی برای ادامه‌ی مسیر ارائه می‌کند. Isotopes همچنین تضمین می‌کند که مشتریان سازمانی می‌توانند بدون اشتراک‌گذاری داده‌های خود با سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی، از این عامل استفاده کنند.

با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، Isotopes با رقبای قدرتمندی روبه‌روست. شرکت‌هایی مانند Salesforce با محصول Tableau و استارت‌آپ‌هایی مانند WisdomAI نیز در این حوزه فعال‌اند و بنیان‌گذاران برجسته‌ای دارند.

نویسنده

ساناز ذوقی
ساناز ذوقی سردبیر وبلاگ رئال ربات و کارشناس سئو و برگزار کننده سمینار تولید محتوا با هوش مصنوعی فیبوناچی | 7+ سال فریلنسری پروژه‌های سئو