شما این محصولات را انتخاب کرده اید
سبد خرید
تایید و پرداخت
دسترسی به محصول
سبد خرید شما در حال حاضر خالی است.

بازگشت به فروشگاه

استراتژیست هوش مصنوعی کیست؟ الزامات و مسئولیت‌ها
شناسه پست: 19031
بازدید: 19

با توجه به اینکه ۵۷ درصد از نوآورترین شرکت‌های جهان در حال حاضر هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام می‌کنند، نقش یک استراتژیست هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مهم است. در این مقاله از رئال ربات درباره نقش یک استراتژیست هوش مصنوعی، الزامات کلیدی و مسئولیت‌های اصلی در پیشبرد ابتکارات هوش مصنوعی در کسب‌وکارها صحبت خواهیم کرد.

استراتژیست هوش مصنوعی کیست؟

استراتژیست هوش مصنوعی کیست؟

استراتژیست هوش مصنوعی، یک متخصص فنی است که پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی را در عملیات تجاری برنامه‌ریزی، نظارت و هدایت می‌کند. آن‌ها می‌دانند که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی را انتخاب و استفاده کنند که به بهترین وجه با برنامه‌ها و اهداف یک شرکت همسو باشند.

چرا شرکت‌ها به استراتژیست‌ هوش مصنوعی نیاز دارند؟

از قضا، استراتژی هوش مصنوعی را نمی‌توان توسط هوش مصنوعی مدیریت کرد. در حالی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی در یافتن الگوها در داده‌ها، انجام اتوماسیون و بهینه‌سازی فرآیندها برای افزایش بهره‌وری عالی هستند، این برنامه‌ها نمی‌توانند مانند یک انسان فکر کنند، استدلال کنند یا از قبل برنامه‌ریزی کنند.
به همین دلیل است که استفاده از هوش مصنوعی (از جمله ایجاد نقشه راه برای بهترین روش ادغام آن در سیستم‌ها) هنوز به هوش انسانی نیاز دارد. اینجاست که استراتژیست‌های هوش مصنوعی وارد عمل می‌شوند.

استراتژیست‌های هوش مصنوعی کجا کار می‌کنند؟

شما می‌توانید استراتژیست‌های هوش مصنوعی را در صنایع مختلفی پیدا کنید. به تمام راه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند از فرآیندهای تجاری پشتیبانی کند فکر کنید (بهبود مدیریت زنجیره تأمین، بهینه‌سازی ابتکارات مراقبت‌های بهداشتی، افزایش تلاش‌های تجربه مشتری و موارد دیگر).

هر جا که کاربردی برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی پیدا کنید، می‌توانید یک استراتژیست هوش مصنوعی (یا فرصتی برای کار به عنوان یک استراتژیست) پیدا کنید. در حالی که این حوزه هنوز در حال توسعه است، به زودی انواع شرکت‌ها (از شرکت‌های بزرگ مانند مایکروسافت گرفته تا استارت‌آپ‌های خودگردان) را خواهید دید که استراتژیست‌های هوش مصنوعی را استخدام می‌کنند.

استراتژیست‌های هوش مصنوعی کجا کار می‌کنند؟

مسئولیت‌های کلیدی استراتژیست‌ هوش مصنوعی

وظیفه هر استراتژیست هوش مصنوعی متفاوت خواهد بود، زیرا نقش آنها رسیدگی به نیازهای خاص یک سازمان با کمک یادگیری ماشینی است. با این اوصاف، استراتژیست‌های هوش مصنوعی در همه جا احتمالاً بیشترین همکاری نزدیک را با تیم‌های رهبری و فنی خواهند داشت.

همکاری با رهبران کسب و کار

یک استراتژیست AI با رهبران کسب‌وکار و ذینفعان کلیدی همکاری خواهد کرد تا:

  • اهداف اصلی و مقاصد تجاری شرکت را درک کنید
  • ارزیابی چشم‌انداز رقابتی برای برجسته کردن حوزه‌های کلیدی تمرکز در برنامه‌های عملیاتی
  • شناسایی حوزه‌های با بهره‌وری پایین‌تر
  • به حوزه‌های با رشد درآمد بالا توجه کنید و حوزه‌های دیگری با پتانسیل بالا پیدا کنید.
  • جلسات اکتشافی و جلسات عمومی برگزار کنید تا بازخوردها و ایده‌های اعضای تیم چندوظیفه‌ای را بشنوید.
  • موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی را بررسی کنید
  • توضیح دهید که چگونه استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می‌تواند به سود خالص شرکت کمک کند.
  • یک نقشه راه برای استقرار هوش مصنوعی در یک شرکت بسازید

همکاری با تیم‌های فنی

سپس استراتژیست‌های هوش مصنوعی با تیم‌های فنی همکاری خواهند کرد تا راه‌حل‌های بالقوه را به واقعیت تبدیل کنند. این تیم‌ها می‌توانند شامل دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان نرم‌افزار، مدیران محصول و موارد دیگر باشند.

با این تیم، یک استراتژیست هوش مصنوعی ممکن است:

  • فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را که ممکن است نیازها یا مسائل خاصی را برطرف کنند، بررسی کنید.
  • ملاحظات اخلاقی پیرامون ادغام برنامه‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های تجاری خاص، مانند سیستم‌هایی که با اطلاعات حساس سروکار دارند، را ارزیابی کنید.
  • ایجاد چارچوب‌هایی برای استقرار و استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر شرکت
  • نظارت بر پیشرفت، مدیریت تغییرات و ارزیابی سودآوری راه‌حل‌های مختلف هوش مصنوعی

پس از تکمیل توسعه راهکارهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا، استراتژیست‌های هوش مصنوعی با رهبران کسب‌وکار همکاری می‌کنند تا بر پیاده‌سازی آن‌ها در بخش‌های مختلف شرکت نظارت داشته باشند و از این طریق پروژه‌ها را با اهداف کسب‌وکار هماهنگ کنند. در طول این فرآیند، استراتژیست ممکن است نقش یک مشاور هوش مصنوعی کسب و کار را ایفا کند و تیم‌ها را در حین ادغام سیستم‌های AI در فرآیندهای تجاری خود، آموزش و پشتیبانی کند.


مسیر شغلی استراتژیست هوش مصنوعی

با وجود این همه حوزه‌های تمرکز، شاید از شنیدن این که نقش‌های استراتژیست هوش مصنوعی نیاز به تجربه عملی گسترده و واقعی دارند، تعجب نکنید. بسیاری از استراتژیست‌های هوش مصنوعی کار خود را در نقش‌های دیگری مانند دانشمند داده شروع می‌کنند و قبل از تمرکز بر استراتژی، در موقعیت‌های رهبری و مدیریتی مختلفی فعالیت می‌کنند.

مسیر شغلی استراتژیست هوش مصنوعی

یک استراتژیست هوش مصنوعی در طول دوران حرفه‌ای خود ممکن است:

  • شروع به کار به عنوان دانشمند داده یا مشاور علوم کامپیوتر
  • به یک موقعیت مهندس داده منتقل شود
  • در مدیریت پروژه‌های داده مشارکت کند
  • توسعه محصولات جدید با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • پیشرفت به سمت نقش رهبری در مهندسی
  • اعضای جدید تیم را استخدام کند و گزارش‌های مستقیم داشته باشد
  • رهبری پیاده‌سازی ابزارهای جدید هوش مصنوعی
  • مسئولیت تدوین استراتژی هوش مصنوعی و تشکیل یک تیم هوش مصنوعی در شرکت را بر عهده بگیرد.

آیا به عنوان رهبر کسب و کار؛ به مشاور و استراتژیست هوش مصنوعی نیاز دارید؟ برای استفاده درست از هوش مصنوعی در سازمان خود و ایجاد مزیت رقابتی با تیم‌های تجاری دیگر، همین امروز با ما تماس بگیرید.


هیچ مسیر شغلی مشخصی وجود ندارد که هر استراتژیست هوش مصنوعی آن را انتخاب کند. با این حال، اگر شما یک استراتژیست مشتاق هوش مصنوعی هستید، صرف نظر از عنوان شغلی فعلی‌تان، مجموعه‌ای از مهارت‌های خاص وجود دارد که باید روی آنها کار کنید و آنها را پرورش دهید.

عکس شاخص استراتژیست هوش مصنوعی کیست؟ الزامات و مسئولیت‌ها

مهارت‌ها و تجربیات لازم برای استراتژیست‌ هوش مصنوعی

1- علم داده. داشتن پایه و اساس قوی در علم داده برای تبدیل شدن به یک استراتژیست هوش مصنوعی ضروری است. دانشمندان علوم داده معمولاً با آمار، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل پیشرفته آشنا هستند؛ که همه اینها هنگام کار با برنامه‌های هوش مصنوعی مهم هستند.

2- یادگیری ماشین. برای مشاوره به کسب‌وکارها و رهبران در مورد چگونگی پیاده‌سازی بهتر هوش مصنوعی در عملیات خود، باید جزئیات الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک کنید. روش‌های زیادی وجود دارد که برنامه‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند و دانستن تفاوت‌ها می‌تواند به شما در ارائه بهترین استراتژی‌ها و راه‌حل‌ها کمک کند.

3- پایتون. اگرچه می‌توانید نحوه آموزش LLMها و کار بر روی پروژه‌های هوش مصنوعی را بدون نوشتن هیچ کدی درک کنید، اما آموزش زبان پایتون مفید است. این زبان برنامه نویسی است که اغلب برای ساخت الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. درک آن می‌تواند بینش و توانایی‌های بیشتری را هنگام کار با هوش مصنوعی به شما بدهد.

4- مدیریت پروژه. بخش بزرگی از کار به عنوان یک استراتژیست هوش مصنوعی نه تنها دانستن اینکه چه چیزی را در مورد اجرا توصیه کند، بلکه توانایی تبدیل آن بینش‌ها به واقعیت است. رهبران استراتژی هوش مصنوعی ممکن است مدیران پروژه تمام وقت در تیم خود داشته باشند، اما اگر تازه کار هستید یا به طور مستقل کار می‌کنید، تجربه در این زمینه مفید خواهد بود.

5- مدیریت کسب و کار. استراتژی هوش مصنوعی فقط مربوط به یادگیری ماشین نیست! بخش بزرگی از آن درک چگونگی پشتیبانی هوش مصنوعی از عملیات تجاری است. در نتیجه، استراتژیست‌های هوش مصنوعی باید از تیزبینی تجاری خوبی برخوردار باشند، از جمله درک نحوه عملکرد شرکت‌ها، چالش‌های رایج و موارد دیگر.

6- رهبری. استراتژیست‌های هوش مصنوعی همچنین باید تجربه رهبری و تشکیل یک تیم داشته باشند. هوش مصنوعی یک حوزه دائماً در حال تغییر و به سرعت در حال رشد است و احتمال زیادی وجود دارد که هنگام کار به عنوان یک استراتژیست AI، نیاز به گسترش تعداد کارکنان و مجموعه مهارت‌های تیم خود داشته باشید.

7- ارتباطات. استراتژیست‌های هوش مصنوعی به صورت چندوظیفه‌ای با تیم‌ها و رهبران مختلف در یک سازمان همکاری می‌کنند. در این نقش، شما ممکن است فردی باشید که توضیح می‌دهد چرا پیشرفت‌های خاصی امکان‌پذیر یا غیرممکن است، یا پیشرفت‌های جدید را به رهبران ارشد و اعضای هیئت مدیره ارائه می‌دهد. مهارت‌های ارتباطی قوی کلیدی هستند!

نکات پایانی

استراتژیست‌ هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از فناوری‌های مهم استفاده کنند.
از انتخاب بهترین مدل‌های یادگیری عمیق گرفته تا پیاده‌سازی ابزارهای گسترده در سطح شرکت، استراتژیست‌های هوش مصنوعی بخش مهمی از کمک به شرکت‌ها برای بهره‌برداری هرچه بیشتر از فناوری‌های جدید و مهم هستند.

مهارت‌های فنی و تیزبینی تجاری برای موفقیت به عنوان یک استراتژیست هوش مصنوعی ضروری هستند.
در حالی که بسیاری از استراتژیست‌های هوش مصنوعی پیشینه‌ای در یادگیری ماشین یا علوم کامپیوتر دارند، ترکیبی از مهارت‌های سخت و نرم (مانند ارتباطات) برای ایجاد یک حرفه موفق به عنوان یک استراتژیست هوش مصنوعی مهم است.

استراتژی هوش مصنوعی یک حرفه انعطاف‌پذیر با پتانسیل رشد بالا است.
57٪ از شرکت‌های بسیار نوآور در حال حاضر ادغام هوش مصنوعی را در عملیات خود به کار می‌گیرند و ۲۵٪ دیگر هنوز در حال آزمایش این فناوری هستند. با اتخاذ این طرز فکر که هوش مصنوعی در اولویت است توسط شرکت‌های بیشتر، تقاضا برای استراتژیست‌های هوش مصنوعی (چه به صورت درون سازمانی و چه به صورت فریلنسری) افزایش خواهد یافت.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) و… به وبلاگ و مقالات آموزشی سایت هوش مصنوعی ایرانی مراجعه کنید.

نویسنده

ساناز ذوقی
ساناز ذوقی سردبیر وبلاگ رئال ربات و کارشناس سئو و برگزار کننده سمینار تولید محتوا با هوش مصنوعی فیبوناچی | 7+ سال فریلنسری پروژه‌های سئو