کتاب مدیر هوشمند کسبوکار «هوش مصنوعی برای مدیران کسبوکار» | نویسنده امیرحسین مهردوست | نشر زرنوشت تهران1404
در دنیایی که ماشین‌ها هر روز هوشمندتر می‌شوند، مدیران باید نه‌تنها با رقبا، بلکه با الگوریتم‌ها و ربات‌ها نیز رقابت کنند. کتاب مدیر هوشمند کسبوکار نوشته‌ی امیرحسین مهردوست، راهنمایی عملی و آینده‌نگر برای مدیران آینده‌نگری است که می‌خواهند در عصر دیجیتال، نقش انسانی خود را حفظ و تقویت کنند.
معرفی کتاب مدیر هوشمند کسبوکار
این کتاب با نگاهی علمی و کاربردی، به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر ساختارهای مدیریتی، تصمیم‌گیری، منابع انسانی و آینده‌ی کار می‌پردازد. نویسنده با بهره‌گیری از تحقیقات روز و مثال‌های واقعی، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مهارت‌های انسانی را در برابر اتوماسیون مقاوم کرد و از فناوری به‌عنوان ابزار رشد استفاده نمود.
این کتاب مناسب برای چه کسانی است؟
- مدیران و رهبران سازمانی
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار
- علاقه‌مندان به آینده‌ی کار و فناوری
- دانشجویان رشته‌های مدیریت، فناوری و کارآفرینی
چه چیزی یاد می‌گیرید؟
- چگونه هوش مصنوعی تصمیم‌گیری‌های مدیریتی را تغییر می‌دهد
- نقش انسان در سازمان‌های هوشمند آینده
- مهارت‌هایی که در برابر اتوماسیون مقاوم‌اند
- استراتژی‌های بقا و رشد در عصر دیجیتال
مشخصات کتاب
- عنوان و نام پدید آورنده : مدیر هوشمند کسبوکار «هوش مصنوعی برای مدیران کسبوکار» / امیرحسین مهردوست
- سرشناسه: مهردوست، امیرحسین، 1376-
- مشخصات نشر: تهران: زرنوشت، 1404
- مشخصات ظاهری: 170 ص.
- شابک دوره: 1-420-438-622-978
- وضعیت فهرست‌نویسی: فیپای مختصر
- یادداشت: فهرست‌نویسی کامل این اثر http://opac.nlai.ir دردسترس است.
فهرست:
پیش‌گفتار
هوش‌مصنوعی: سلاح رقابتی قرن ۲۱
هدف کتاب: تبدیل مدیران به رهبران هوشمند در عصر AI
فصل ۱: هوش‌مصنوعی از صفر تا صد (بدون نیاز به کدنویسی!)
۱.۱. تعریف هوش‌مصنوعی: از Narrow AI تا Generative AI
۱.۲. تفاوت‌های کلیدی: ML، Deep Learning، و LLMها (مدل‌های زبانی بزرگ)
۱.۳. سوخت هوش‌مصنوعی: چرا داده «نفت جدید» است؟
۱.۴. Generative AI: انقلابی در خلاقیت کسبوکار (مثال: ChatGPT، DALL-E)
فصل ۲: چرا هوش‌مصنوعی دیگر یک گزینه نیست، بلکه ضرورت است؟
۲.۱. آمارهای شوکه‌کننده ۲۰۲۴: رشد بازار AI به ۱.۵ تریلیون دلار
۲.۲. رقابت یا نابودی: داستان شرکت‌هایی که AI را نادیده گرفتند
۲.۳. نقشه جهانی: صنایعی که بیشترین تحول را تجربه می‌کنند (سلامت، مالی، خرده‌فروشی)
فصل ۳: بازاریابی هوشمند: از پیش‌بینی تا شخصی‌سازی
۳.۱. تحلیل رفتار مشتری با Machine Learning (مثال: آمازون)
۳.۲. تبلیغات هوشمند: ساخت کمپین‌های خودکار با AI
۳.۳. ChatGPT برای بازاریابی محتوا: فرصت‌ها و خطرات
فصل ۴: منابع انسانی در عصر هوش‌مصنوعی
۴.۱. استخدام بدون سوگیری: غربالگری رزومه با AI
۴.۲. کارمند مجازی: دستیاران هوشمند برای مدیریت وظایف
۴.۳. آموزش کارکنان با پلتفرم‌های адаپتیو (مثال: Coursera’s AI Coach)
فصل ۵: زنجیره تأمین آینده: سریع‌تر، هوشمندتر، پایدارتر
۵.۱. پیش‌بینی تقاضا با دقت ۹۵% (مطالعه موردی: والمارت)
۵.۲. ربات‌های خودران در انبارها (مثال: Amazon Robotics)
۵.۳. هوش‌مصنوعی سبز: کاهش ضایعات و ردپای کربن
فصل ۶: انقلاب مالی: از حسابداری تا پیش‌بینی ورشکستگی
۶.۱. تشخیص تقلب در تراکنش‌ها با هوش‌مصنوعی (مثال: PayPal)
۶.۲. حسابدار رباتیک: اتوماسیون فرآیندهای مالی با RPA
۶.۳. پیش‌بینی رکود اقتصادی با تحلیل کلان‌داده‌ها
فصل ۷: خدمات مشتری ۲۴/۷: از چتبات تا هوش‌مصنوعی همدل
۷.۱. چتبات‌های نسل جدید: ترکیب GPT-4 و تحلیل احساسات
۷.۲. کاهش ۷۰% هزینه‌های پشتیبانی با اتوماسیون
۷.۳. سیستم‌های توصیه‌گر: افزایش فروش با پیشنهادات هوشمند
فصل ۸: اخلاق، حریم خصوصی و قانون: تاریک‌ترین چالش‌های AI
۸.۱. سوگیری الگوریتمی: وقتی AI ناعادلانه استخدام میکند!
۸.۲. حریم خصوصی در عصر ChatGPT: چگونه از داده‌ها محافظت کنیم؟
۸.۳. قوانین جدید اتحادیه اروپا و آمریکا: چه کسب‌وکارهایی جریمه می‌شوند؟
فصل ۹: از مقاومت تا پذیرش: غلبه بر موانع اجرای AI
۹.۱. فرهنگ سازمانی: بزرگ‌ترین دشمن هوش‌مصنوعی!
۹.۲. یکپارچه‌سازی AI با سیستم‌های قدیمی (مثال: ERPها)
۹.۳. محاسبه ROI: چه زمانی سودآوری آغاز می‌شود؟
فصل ۱۰: استراتژی هوش‌مصنوعی: نقشه راه برای مدیران ارشد
۱۰.۱. ۴ سناریوی پیاده‌سازی AI: خرید، ساخت، مشارکت، یا برون‌سپاری؟
۱۰.۲. انتخاب پروژه‌های کم‌خطر با بازده سریع (Quick Wins)
۱۰.۳. مدیریت تحول: آموزش تیم‌ها و جلب حمایت سهامداران
فصل ۱۱: آینده کار: انسان‌ها در کنار ماشین‌های هوشمند
۱۱.۱. ۱۰ شغل جدید ایجادشده توسط AI (مثال: مربی اخلاق هوش‌مصنوعی)
۱۱.۲. مهارت‌های ضروری مدیران در دهه ۲۰۳۰
۱۱.۳. رهبری در عصر AI: از کنترل تا همکاری
فصل ۱۲: درس‌هایی از موفقیت‌ها و شکست‌های جهانی
۱۲.۱. هوش‌مصنوعی در پزشکی: داستان IBM Watson (از پیروزی تا انتقادها)
۱۲.۲. شکست استارت‌آپ‌های AI: چرا ۸۰% پروژه‌ها شکست می‌خورند؟
۱۲.۳. نمونه‌های ایرانی: استارت‌آپ‌های موفق در حوزه AI (مثال: نکست‌ژن)
فصل ۱۳: ابزارهای ضروری برای مدیران غیرفنی
۱۳.۱. پلتفرم‌های No-Code AI: ساخت مدل‌های پیش‌بینی بدون برنامه‌نویسی
۱۳.۲. ابزارهای تحلیل داده: Power BI، Tableau، و Looker
۱۳.۳. Generative AI برای مدیران: MidJourney، Jasper، و Runway ML
فصل ۱۴: از امروز شروع کن: چک‌لیست عملی هوش‌مصنوعی
۱۴.۱. تشخیص بلوغ دیجیتال سازمان شما: آزمون ۱۰ سوالی
۱۴.۲. گام اول: پروژه‌های آزمایشی (Proof of Concept)
۱۴.۳. همکاری با استارت‌آپ‌ها یا دانشگاه‌ها
